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CleanFlow/readme.md
2025-10-07 23:18:29 +08:00

4.9 KiB
Raw Blame History


项目:净流

Project: CleanFlow

识别.收容.处置
Identify. Contain. Dispose.

本系统用于检测并收容电子商务环境中的异常客户行为个体Anomalous Customer Entities, ACE
所有上传的订单数据将被视为潜在污染源,自动进行模式比对与威胁评估。

恶意客户库(/suspects/*.json)即为收容单元列表,每一条记录代表一个已被确认的异常实体。

⚠️ 警告:本系统不提供道德判断。它只执行协议。


🚀 核心协议Core Protocols

  • 📦 样本提交:上传 .xlsx 订单文件作为行为样本
  • 🧠 收容单元管理:对已确认异常个体进行增、删、查、改
  • 📊 三级折叠视图:按 地址 → 客户 → 订单号 展示异常关联网络
  • 🔍 威胁过滤:支持关键词搜索与条件筛选
  • 💾 数据归档:纯 JSON 存储,确保可迁移与审计
  • 🌌 前端渲染:基于 Tailwind 的动态 UI模拟认知滤网

📁 基础设施结构Facility Structure

project_root/
├── app.py                 # 主控程序Protocol Controller
├── suspects/              # 收容单元数据库
│   ├── test.json          # 测试收容单元
│   └── ...
├── uploads/               # 临时样本存储区(自动清理)
├── static/
│   └── index.html         # 认知界面(前端)
└── README.md              # 本文件(协议文档)

⚙️ 运行环境要求System Requirements

  • Python ≥ 3.8
  • Flask ≥ 2.3 (协议调度框架)
  • pandas ≥ 2.0 (行为数据分析引擎)
  • openpyxl ≥ 3.1 (样本解析器)

🧩 协议部署流程Deployment

sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip -y
pip install flask pandas openpyxl

▶️ 启动主控程序

python3 app.py

启动后接入认知界面:

👉 http://localhost:5000

👉 http://<你的服务器IP>:5000


📤 样本分析流程Sample Analysis

  1. 接入认知界面,选择 [📦 订单分析]
  2. 提交 .xlsx 行为样本
  3. 系统自动执行 威胁匹配协议
  4. 输出结果以「地址 → 客户 → 订单」三级结构展开
    (默认展开地址层,以加速威胁溯源)

所有匹配个体将被标记为 潜在异常,等待收容确认。


🧠 收容单元管理Containment Management

  1. 切换至 [🧠 恶意客户管理] 模块

  2. 可执行以下操作:

    • 新建收容库:创建新的 JSON 收容单元文件
    • 威胁检索:按姓名、手机号、备注进行模糊匹配
    • 新增收容:录入新确认的异常个体信息
    • 更新档案:修正或补充个体行为记录
    • 销毁记录:移除误判或已净化个体(慎用)
  3. 所有数据将实时归档至 /suspects/*.json


📡 外部接口规范API Endpoints

方法 路径 功能说明
GET /api/suspects 获取所有收容单元文件列表
GET /api/suspects/<file>.json 读取指定收容单元内容
POST /api/suspects/<file>.json 创建新收容库(空单元)
PUT /api/suspects/<file>.json 更新收容单元内容
DELETE /api/suspects/<file>.json 销毁收容单元文件(不可逆操作)
POST /api/analyze 提交样本并启动威胁分析协议

💾 收容单元数据结构ACE Schema

每个 .json 文件代表一个收容库,结构如下:

[
  {
    "name": "刘**",
    "phone": "1*********7",
    "address": "湖南省 株洲市 醴陵市",
    "store": "",
    "registertime": "2025-10-05 14:30:00",
    "order_id": "1184,2943,3020",
    "note": "辱骂客服,多次恶意退货",
    "info_url": "https://example.com"
  }
]

📌 字段说明:
order_id:关联的异常行为编号(污染链)
note:行为日志摘要
info_url:外部证据链接(可选)


🧰 故障排查指南Troubleshooting

  • Unexpected token '<' → 系统返回错误页面,检查 Flask 日志
  • 404 文件不存在 → 收容库文件缺失,手动创建或使用「新建」功能
  • Tailwind 警告 → CDN 加载问题,可替换为本地构建版本

🛡️ 安全声明Security Notice

本系统仅用于内部风险防控与教学演示。
禁止用于非法监控、人身攻击或超出授权范围的数据处理。

开发者不承担因协议滥用导致的任何法律与伦理后果。

你所收容的,或许只是一个客户。
但在数据之海中,它可能已是不可名状之物。